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中國農業氣象雜志 中國農業氣象雜志 中國農業氣象
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中國農業氣象雜志

Chinese Journal of Agrometeorology

主管單位:中華人民共和國農業部
主辦單位:中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所
國際刊號:1000-6362
國內刊號:11-1999/S
審稿時間:1-3個月
全年訂價:¥ 120.00
創刊:1979
類別:農業科技
周期:雙月刊
發行:北京
語言:中文
起訂時間:
曾用名:農業氣象
出版社:行政事業單位類
郵編:100081
主編:雷水玲
郵發:82-126
庫存:200
農業基礎科學
中國農業氣象雜志簡介
中國農業氣象雜志簡介

《中國農業氣象》(雙月刊)創刊于1979年,是中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所(原農業氣象研究所)主辦的反映我國農業氣象科學研究進展的學術刊物。主要刊登有關農林水產業與氣象有關的學術論文、研究報告和國內外有關專題研究動態綜合評述等,涉及包括全球變化、區域農業氣候、減災防災、干旱與節水農業、作物氣象與農田小氣候、農業減災防災、農業生態環境、3S技術在農業氣象上應用等方面的內容。本刊為中央級刊物,為國家科技部“中國科技核心期刊”;“中國科學引文數據庫來源期刊”核心期刊;“中國學術期刊綜合評價數據庫”來源期刊;“中國農業科技論文數據庫”統計源期刊。

《中國農業氣象》獲1990年全國優秀農業專業期刊二等獎;1996年全國農業優秀期刊提名獎;1992年北京優秀期刊編輯質量獎期刊效益獎和辦刊條件獎。

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中國農業氣象雜志審稿
1-3個月
中國農業氣象雜志社介紹

1.《中國農業氣象》主要刊登我國各地農、林、牧、副、漁生產及科研中有關的農業氣象研究論文和報告,農業氣象實用技術,電子計算機和衛生遙感等高新技術在農業氣象上的應用,以及國內外專題研究進展和綜合評述等。 

2.《中國農業氣象》來稿要求論點明確、重點突出、數據可靠、文字精煉。全文包括中、英文的題目、作者及單位、摘要、關鍵詞;正文、參考文獻。以不超過4個印刷版(6000字)為宜,全文按研究論文編寫格式書寫(參見近年本刊刊登的論文)。 

3.《中國農業氣象》外文字母應分清文種、大小寫,數字及公式注意符號、上下標的正確使用。 

4.圖表少而精。表用三線表。線形圖請用計算機作圖(如EXCEL),并附激光打印清樣及相應的數據源。圖中文字用小5號宋體,線條粗細不小于0.3mm。雙欄圖寬不超過7cm,通欄圖寬不超過12cm。 5.計量單位請按我國法定的計量單位書寫。 

6.首頁下側請用小5號字寫出:基金項目:即文章產出的資助背景,如國家自然科學基金、國家科技攻關項目等,需寫明項目(課題)的名稱及編號。作者簡介:即第1作者的姓名、出生年月、性別、民族、籍貫、學歷、學位、職稱、研究方向,聯系電話或E-mail地址。 

7.參考文獻擇主要的列出,按文中先后排序。正文中的在應用參考文獻的句子后右上方用數字(外加方括號)標明。未公開發表的請勿列入。 

8.文責自負。來稿一律不退稿,請自留底稿。請勿一稿兩投。如4個月內未收到修改或錄用通知,請作者自行處理。 

9.希望作者隨稿推薦2-3位審閱此稿的專家(專家姓名、通訊地址及郵編)。 

10.本刊已加入《中國學術期刊(光盤版)》、“中國期刊網”和“萬方數據——數字化期刊群”,作者著作權使用費與本刊稿酬一次性給付。如作者不同意將文章編入上述數據庫,請來稿時聲明。 

11.按本刊編輯部意見修改完的稿件,請將修改意見、原稿、修改稿,連同拷入文稿的軟盤一起寄回。也可以發Email代替軟盤。錄入格式為Word、北大方正。

中國農業氣象較新文章
  • 氣候變化對中國輪作系統影響的研究進展

    作者:劉歡; 熊偉; 李迎春; 楊笛 期刊:《中國農業氣象》 2017年第10期

    輪作耕作方式在提高土地利用率和單位面積作物產量方面發揮了不可替代的作用,加強氣候變化對輪作系統影響的理解,揭示其對氣候變化的響應規律,是促進輪作生產體系有效應對和適應氣候變化的關鍵。本文梳理了氣候變化對輪作系統影響的研究成果和不足,總結當前常用研究手段(作物模型、統計和試驗方法)的優缺點,從作物生長發育、種植布局、種植效益、種植風險4個方面闡述了氣候變化對輪作系統產生的影響,并對現有的適應性措施以及今后研究重點進行分析,以期為全面深入評估氣候變化對輪作系統的影響,以及未來輪作系統的研究和發展提供一定參考和借鑒。已有研究結果表明,氣候變化已經影響,而且還將繼續影響輪作系統。盡管因研究的時空尺度、方法及輪作模式的不同,研究結果還存在一定差異,但大部分研究表明,在宏觀層面上,氣候變暖,熱量資源增加,使得研究區輪作系統種植界限發生明顯北移,導致不同輪作系統的作物布局及種植面積發生改變。微觀角度上,氣溫升高加快了輪作系統內部作物生育進程,導致作物產量下降,也為系統內品種更換提供了可能。熱量資源的變化,還導致輪作系統內部所遭遇的氣象災害規律發生變化,傳統意義上的低溫災害事件將減少,但是種植界限變動的敏感區內新的低溫災害事件以及極端高溫事件則有增加的趨勢,從而增加了輪作系統高產、穩產及可持續發展的風險。生產中,通過改變作物布局,選用生育期更長的品種,以及優化管理措施等,可以在一定程度上減緩氣候變化對輪作系統的不利影響。但是,由于氣候變化和輪作系統的復雜性和多樣性,目前研究還存在一定的不足,今后還需結合多種研究手段,開展氣候變化對輪作系統影響的機理性、綜合性以及系統性研究,提高研究的深度、廣度、精度和準確?

  • 基于開花期地域差異的中稻高溫熱害天氣指數保險設計

    作者:劉凱文; 劉可群; 鄧愛娟; 楊濤; 蘇榮瑞; 隰旺; 馮明 期刊:《中國農業氣象》 2017年第10期

    高溫熱害是湖北省中稻單產的主要限制因子,高溫熱害天氣指數保險的設計與推廣,對于轉移農業氣象災害風險,降低農民損失具有重大意義。在開頂式生長室(open-top chamber,OTC)的控制下,以中稻品種'廣兩優香66'為試材,模擬開花灌漿期高溫熱害,建立了高溫熱害減產模型,并用大田調查資料作對比,篩選最優投保集中時段。基于10個試點縣(市)1981-2016年每年7月16日-8月31日日最高氣溫觀測資料,采用Weibull分布模型,構建分時段的高溫熱害風險分布模型。綜合減產率模型和概率分布模型,厘定了不同免賠率下,以縣(市)為單位的,多個投保時期的中稻高溫熱害天氣指數保險的純費率,為被保險人提供多種投保方案。結果表明:中稻開花灌漿期高溫熱害保險的最優投保時間為開花始期后20d,開花始期為7月下旬時費率最高,隨著開花期的延遲,費率逐漸降低。純費率的區域差異較大,咸安、赤壁、浠水、麻城等熱害高風險區費率較高,襄陽、隨州等低風險區費率較低。

  • 持續寡照對冬季日光溫室黃瓜生長及抗氧化酶活性的影響

    作者:熊宇; 刁家敏; 薛曉萍; 呂學梅; 張繼波 期刊:《中國農業氣象》 2017年第09期

    選取黃瓜品種‘德瑞特L108’(Cucumis sativus L.cv.Derit L108)為試材,在日光溫室中利用遮陽網設計不同寡照(PAR〈200μmol·m~(-2)·s~(-1))持續日數(1、3、5、7、9d)及正常光照條件下的恢復試驗,觀測黃瓜植株的生長指標以及葉片中抗氧化酶活性的變化。結果表明:(1)持續寡照使黃瓜葉片SPAD(相對葉綠素)值增加,凈光合速率下降,持續寡照日數越長,黃瓜葉片凈光合速率越小,光合恢復能力越差。(2)寡照7d以上對黃瓜植株的形態指標影響顯著,株高、莖粗及單株葉面積均低于CK,且經過9d正常光照恢復后,以上指標均無法恢復到正常水平;且持續寡照使黃瓜果實產量和商品性均下降。(3)寡照脅迫下黃瓜葉片中SOD(超氧化物歧化酶)、POD(過氧化物酶)活性增加,CAT(過氧化氫酶)活性先增加后減小,MDA(丙二醛)含量持續增加,持續寡照日數越長,黃瓜葉片受膜脂過氧化損傷越嚴重,持續寡照7d以上,黃瓜葉片代謝功能難以恢復至正常水平。

  • 穗分化期旱澇急轉對雙季超級雜交稻物質積累和產量形成的影響

    作者:熊強強; 鐘蕾; 沈天花; 陳小榮; 朱昌蘭; 彭小松; 傅軍如; 賀浩華 期刊:《中國農業氣象》 2017年第09期

    采用桶栽方式,以超級雜交早稻品種(淦鑫203)、超級雜交晚稻品種(五豐優T025)為材料,于穗分化初期設置不旱不澇(對照CK)、輕旱不澇(T11)、重旱不澇(T2)、不旱輕澇(T3)、不旱重澇(T4)、重旱輕澇(T5)、重旱重澇(T6)、輕旱輕澇(T7)和輕旱重澇(T8)處理,分析各處理產量及其構成因素、干物質積累與分配和凈光合速率等指標。結果表明:(1)"旱"、"澇"及"旱澇急轉"使超級雜交早、晚稻單株產量不同程度下降,早稻T1、T2、T3、T4、T5、T6、T7和T8單株產量分別比CK降低8.89%、21.42%、8.33%、12.04%、19.65%、31.23%、15.39%和17.29%,晚稻分別降低6.21%、15.06%、7.77%、11.53%、17.40%、20.85%、13.46%和11.70%,早、晚稻以T2和T6處理產量下降較多,尤其T6處理產量降幅最大,表明單純前期輕旱(T1)和后期輕澇(T3)對產量的影響相對較小,而單純前期重旱(T2)和后期重澇(T4)對產量的影響相對較大,T2比T4對產量的影響更大,且重旱重澇處理下水稻單株產量存在一定程度的疊加減產效應。產量構成上,早、晚稻產量下降的主要原因是較大幅度降低了單株有效穗數、每穗總粒數、結實率和二次枝梗數,各處理對產量構成的影響規律與單株產量大致相同。(2)早、晚稻"旱"、"澇"及"旱澇急轉"等處理結束初期與CK比較,其莖、葉干物質量均不同程度下降,其中早、晚稻成熟期T6處理穗干物質量分別比CK下降33.40%、19.88%,表現為穗型變小。(3)"旱"、"澇"及"旱澇急轉"使早、晚稻葉片葉綠素含量(SPAD值)降低,其中早、晚稻均以T6處理的SPAD值降幅最大,且與CK一直呈顯著性差異。(4)至抽穗期,早、晚稻葉片凈光合速率均以T6處理最低,分別比CK下降37.57%、10.17%。研究結果說明,生長前期重旱后期急轉重澇對早、晚稻成熟期穗部干物質量及總干物質?

  • 通量及其不確定性對農業區高塔CO_2濃度模擬的影響

    作者:胡誠; 張彌; 肖薇; 王詠薇; 王偉; Tim; Griffis; 劉壽東; 李旭輝 期刊:《中國農業氣象》 2017年第08期

    利用WRF-STILT模型模擬玉米種植區生長季(6-9月)小時CO2濃度,并基于美國最大農業種植區‘玉米帶’100m高塔CO2濃度觀測數據,對WRF-STILT模型的模擬能力及CO2通量的不確定性對模擬結果的影響進行分析。結果表明:(1)WRF-STILT能夠模擬高塔觀測的CO2濃度日變化特征,模擬值與觀測值的均方根誤差為13.70mmol×mol^-1,模擬結果偏高7.26mmol×mol^-1。(2)EDGAR和Carbon Tracker兩種典型化石燃料的CO2通量,其區域平均值相差〈6%,但兩者對CO2濃度增加值的模擬結果相差約10%;(3)CO2通量空間分辨率的差異會導致模擬結果產生偏差,使用區域邊長為1o的EDGAR化石燃料CO2通量模擬的濃度貢獻值僅為0.1o的0.4倍,且空間分辨率越低,模擬誤差越大;(4)白天和夜晚Carbon Tracker模擬的植被生態系統凈交換數據是高塔渦度相關方法觀測結果的2.26和1.56倍,下墊面分類的誤差以及相應的通量模擬誤差使模擬的CO2濃度貢獻出現12mmol×mol^-1的差異,這是模擬結果偏高7.26mmol×mol^-1的潛在誤差來源。研究認為,WRF-STILT模型和高空間及時間分辨率的CO2通量能夠較好模擬出農業區生長季的CO2強日變化特征,CO2通量的誤差是模擬結果誤差的主要來源,研究結果表明該方法具有評估和優化通量的巨大潛力。

  • 特困地區自然災害脆弱性及其致貧效應的調查分析

    作者:顏廷武; 張童朝; 張俊飚 期刊:《中國農業氣象》 2017年第08期

    為揭示市場化反貧困進程中農戶的自然災害脆弱性及其致貧效應,厘清精準扶貧工作優先序,本文采用滇桂黔石漠化地區和秦巴山區連片特困地區的農戶調查數據,對農戶災害風險的感知情況進行分析,并通過熵值法和Probit模型評估農戶的自然災害脆弱性和市場風險脆弱性。通過對二者致貧效應進行對比研究后發現,相較于市場風險,自然災害尤其旱澇等氣象災害是農戶面臨的主要威脅。農戶自然災害脆弱性程度更高,說明與市場風險相比,自然災害對其造成損失的可能性更大。自然災害脆弱性程度提高會顯著增加農戶陷入貧困的可能性,其致貧效應強于市場風險脆弱性,但兩者致貧效應存在著統計意義上的此消彼長關系。可見,自然災害致貧問題仍然不容忽視,應將提高特困地區農村抗災減災能力擺在首要位置,并促進小農戶與大市場的有效對接,惟此方可實現特困地區農戶精準脫貧和穩定發展。

  • 實際地形下地表太陽總輻射的簡化算法及應用

    作者:盧燕宇; 田紅; 侯恩兵; 孫維; 鄧汗青; 何冬燕 期刊:《中國農業氣象》 2017年第07期

    為快速準確估算實際地形下地表太陽總輻射,針對輻射觀測資料不足現狀,通過考慮天文、大氣和地理地形等因子對地表太陽總輻射的影響,構建了融合起伏地形天文輻射模型、地表太陽總輻射氣候學公式和日照百分率優化插值方案的太陽總輻射簡化算法。并以安徽省為例,對簡化算法實施參數化和應用,采用2個輻射站觀測資料統計回歸得到氣候學公式參數,參數化后的公式計算相對誤差為7.65%。利用80個站點的日照百分率數據分析了不同插值方法適用性,逐點交叉檢驗結果表明,薄盤樣條法對安徽省日照百分率具有更好的插值效果。基于簡化算法計算得到實際地形下安徽省地表太陽總輻射平均為4500MJ·m-2·a-1,總體呈北部高、南部低,山區南坡高、北坡低的分布特征,部分開闊南坡的太陽輻射超過同緯度水平地面。季節特征上地形對太陽輻射的影響隨月份而異,在冬半年影響幅度更為明顯,夏半年地形影響相對較弱,并多以削減為主。安徽省太陽能資源以3級為主,大別山和皖南山區的北坡多為4級,而在皖北低山丘陵的南坡存在零星的2級資源區。近年來由于日照百分率的下降,導致全省地表太陽總輻射普遍減少。

  • 花期低溫寡照對番茄開花坐果特性及果實品質的影響

    作者:朱麗云; 楊再強; 李軍; 王琴 期刊:《中國農業氣象》 2017年第07期

    以“金粉5號”番茄為試材,在人工氣候箱內設置4個低溫寡照處理,即14/4℃(日最高/最低溫度)?400μmol·m-2·s-1(光合有效輻射PAR),14/4℃?200μmol·m-2·s-1,12/2℃?400μmol·m-2·s-1,12/2℃?200μmol·m-2·s-1,每個處理持續時間均分別為2、4、6、8、10d,以適宜生長條件25/18℃?800μmol·m-2·s-1為對照(CK),觀察番茄開花、坐果特性,并測定果實產量及品質等指標。結果表明:(1)低溫寡照脅迫使番茄現蕾和開花速度明顯減慢,且脅迫程度越強增長速度越慢,12/2℃?200μmol·m-2·s-1處理不同天數后單株花蕾增長數均為0,開花數也最少,處理6d后才有新開花朵,為每株0.33朵。(2)番茄坐果數隨處理時間呈“S”型變化,低溫寡照處理4d以上番茄植株的坐果期明顯延遲,其中12/2℃?400μmol·m-2·s-1處理10d的坐果時間最晚,較CK延遲了10.5d。(3)低溫寡照脅迫下,番茄畸形果發生率隨脅迫程度的加深而增加,單株產量與處理天數呈負相關關系,其中不同低溫寡照處理2d對番茄產量無明顯影響,而處理8d以上的番茄減產率則達到70%以上。(4)同一溫度相同處理天數下,果實的維生素C、可溶性固形物含量和糖酸比隨PAR的減弱而減小,而在相同PAR和相同處理天數下,維生素C、可溶性固形物含量和糖酸比隨處理溫度的降低而降低;有機酸含量則呈相反趨勢。

  • 氣候變暖背景下華北平原冬小麥生育期溫度條件變化趨勢分析

    作者:譚凱炎; 鄔定榮; 趙花榮 期刊:《中國農業氣象》 2017年第06期

    利用華北平原42個農業氣象觀測站1981-2010年逐日平均氣溫和冬小麥發育期觀測資料,結合增溫試驗數據,統計分析冬小麥生長季各月平均氣溫的變化特征、冬小麥關鍵發育日期和各主要生育階段平均氣溫的變化趨勢,以探究氣候變暖對華北平原冬小麥生育過程溫度條件的影響。結果表明:研究期內華北平原冬小麥生長季的10月、12月和2-6月增溫趨勢顯著,2月平均氣溫上升線性傾向率最大。氣候變暖使冬小麥越冬階段和返青-拔節階段的平均溫度顯著升高,從而導致冬小麥拔節-成熟日期顯著提前,但冬小麥冬前生長階段和拔節-成熟階段的平均溫度則未呈現上升趨勢。冬小麥冬前生長階段的溫度環境因播種期適應性推遲而保持基本穩定,拔節-成熟階段平均溫度變化不明顯則歸因于發育期前移和當地氣溫的季節性變化特點。氣候進一步變暖將使冬小麥冬后發育期提前更多,而拔節-成熟階段的平均溫度則不會明顯升高。

  • 一種生物礦質復合材料對豬糞堆肥品質的影響

    作者:唐哲仁; 李紅娜; 黃亞麗; 阿旺次仁; 黃桂榮; 張麗; 彭懷麗; 李斌緒; 朱昌雄 期刊:《中國農業氣象》 2017年第06期

    QE制劑是一種含有微生物和礦物質的新型復合材料。為研究該材料對畜禽糞便高溫堆肥進程及品質的影響,設置無添加劑(CK)、添加常規微生物菌劑(BJ)、添加QE制劑(QE)共3組處理,并以豬糞為原料,立式密閉發酵塔(容量50t)為反應裝置,進行了為期7d的堆肥實驗。結果表明:QE組堆溫于第3天達到最大值72.7℃,比CK、BJ組分別提前2d、5d,且55℃以上持續天數為4d,高于其它兩組處理。QE制劑可以有效提高堆肥的養分含量,堆肥7d后總氮、總磷、總鉀含量分別達到2.62%、3.04%、2.29%,比BJ組高16.25%、2.36%、4.09%,比CK組高29.00%、14.72%、16.84%。同時,添加QE制劑的堆肥品質符合國家《有機肥料》(NY525-2012)標準,且優于其它兩組處理。此外,QE、BJ組堆肥7d的種子發芽率指數分別為93.33%、90.00%,堆體已完全腐熟,而CK組為31.67%,未腐熟。研究表明,QE制劑在畜禽糞便高溫堆肥過程中具有促進升溫、加強保溫、減少氮素損失、提高養分含量、改善堆肥品質的作用。

  • 不同時間尺度下華北平原干濕氣候時空變化及成因分析

    作者:胡琦; 董蓓; 潘學標; 王瀟瀟; 魏培; 趙海涵; 張煦庭 期刊:《中國農業氣象》 2017年第05期

    利用華北平原62個氣象站點1961-2014年逐日地面觀測資料以及同期降水量資料,基于Penman-Monteith方法計算的參考作物蒸散量(ET0)研究近54a研究區干濕氣候時空變化特征,并利用敏感性和貢獻率法分析氣候變化背景下主要氣象因子對ET0的影響,對干濕氣候變化的成因進行探討。結果表明:華北平原在3個時間段(時段1:1961-1980;時段2:1981-2000;時段3:2001-2014)半干旱區和半濕潤區的分界線呈東擴和南移,半干旱區面積不斷擴大,濕潤區面積變化不明顯;研究區1961-2014年ET0呈顯著下降趨勢,空間差異大,河南和山東部分地區由于ET0下降趨勢大于降水量減少趨勢,氣候變濕潤;魯東、天津、河北東部地區降水量減少且ET0增加,干旱化趨勢明顯。就月尺度而言,降水量在7月和8月減少幅度最大,夏季ET0減少幅度較大,5月和6月氣候呈變濕趨勢。ET0對相對濕度的變化最敏感,各月導致ET0變化的主要貢獻因子不一,11月-翌年1月風速起主導作用,2月溫度為主導因子,6-9月日照時數為主導因子,其它月份為相對濕度、風速等綜合作用的結果。

  • 2016/2017年度冬季氣候對農業生產的影響

    作者:劉維; 韓麗娟 期刊:《中國農業氣象》 2017年第05期

    2016/2017年度冬季,全國平均氣溫為1961年以來最高值,暖冬明顯;全國平均降水量北方偏多、南方偏少;全國平均日照正常,僅長江中游地區階段性寡照明顯。北方冬麥區逐旬平均氣溫均高于歷史同期,大部麥田墑情適宜,利于冬小麥安全越冬和返青生長;西北地區東南部、黃淮返青期比常年偏早3~10d。南方大部冬季光熱充足,利于油菜、小麥等作物生長;2月中東部地區遭遇兩次大范圍降溫雨雪天氣過程,導致部分油菜、蔬菜等受凍;新疆、東北等地多降雪,不利于農牧業生產。

中國農業氣象雜志分期目錄
中國農業氣象雜志網友評論
較新評論
suguche** 的評論:

中國農業氣象雜志的專家意見非常仔細,時間較長,大約持續三個多月,兩個審稿人給的意見是修改后終審,返修后編輯通過初審,主任復審,采用。真心感覺雜志的編輯老師特別好。認真按照修改意見進行修改很重要!

2019-09-18 09:11:20 回復
zhengui** 的評論:

投稿后中國農業氣象雜志編輯讓我修改了公式的編輯格式等,然后進行專家審稿,期間因為自己看到通知有延誤,就給編輯郵件,一天內必回復,溝通不暢的情況下還會給你打電話,真的是很負責任。

2019-09-03 15:05:58 回復
kangjia** 的評論:

中國農業氣象雜志第一個審稿人是初審意見,提出了部分關于摘要和結論部分的意見;第二和第三審稿人是具體評審意見;最后是加上編輯部修改意見,編輯部意見主要為格式,很棒的雜志!

2019-08-20 18:03:35 回復
xiaozhi** 的評論:

中國農業氣象雜志的編輯真的很負責,老師將文章從頭改到尾,連標點都沒拉下修改意見特別詳細,雜志的外審專家給的意見很好,給了一個修改通知單,照著上面的修改,對于編輯部的態度,贊10個都不為過,審稿比較快,并且可以自己推薦審稿專家,這一點比較好。

2019-08-06 09:02:15 回復
huangsh** 的評論:

第二年來訂閱雜志了,客服的態度很好哦,雜志的寄送也還及時,希望以后對老顧客有一定的優惠。

2019-03-06 18:29:45 回復
huxiaoq** 的評論:

投中國農業氣象這本核心雜志,前后花了3個月左右,時間主要花費在找外審專家上了,一共換了4個外審,編輯部非常有效率,選的審稿專家也靠譜,投稿第一當然是保證自己的質量,第二也需要一點運氣成分。

2019-03-05 18:09:19 回復
menggan** 的評論:

首先,《中國農業氣象》雜志的質量很好,沒有缺頁缺字等現象,字跡清晰;然后是快遞很贊;最后就是內容啦,內容豐富全面。是我想要的那一種,超贊的!

2019-01-18 16:21:23 回復
fgqegg_** 的評論:

這就不多說什么了,《中國農業氣象》雜志很厚,很扎實,這本雜志被劍橋科學文摘收錄。學術價值很高,對我考研有幫助。

2018-11-19 18:09:08 回復
daf1561** 的評論:

紙質不錯,包裝嚴實,服務也很熱情,字跡清楚很滿意,雜志也都是全新的,沒有任何損壞,客服認真負責,非常滿意~~

2018-10-20 16:29:57 回復
laimeiy** 的評論:

《中國農業氣象》雜志內容也是很豐富和專業,刊發了學院內外大量高水平、高質量的國際問題研究成果。看完后很有啟發,對很多問題的反思隨之而來,其實讀書就是這樣,學以致用就好。

2018-09-07 10:52:41 回復
zhengbi** 的評論:

看見同學買的,雜志是正版的,性價比很高。我直接訂購了一年的,很好的一家網站,耐心,發貨快,服務好,包裝牢固,5顆星!

2018-08-16 10:37:54 回復
klfpof_** 的評論:

中國農業氣象雜志有例子,有理論,聯系實際工作,會有一些啟發。這種書適合不斷拿出來讀,一邊讀一邊實踐,一邊實踐一邊再學習。推薦購買。

2018-08-02 09:06:53 回復
tongliy** 的評論:

閱讀,是智力活動,更是德育活動。喜愛讀書的人能從書中獲得了成長的力量。書帶給人們,知識,教養,寬容,大度,彬彬有禮,富有深刻,使我們行走的步履變得穩重而矯健。

2017-08-29 09:50:37 回復
dtjwer** 的評論:

寫的時候很趕,很多問題都沒做到位,等待審稿意見的過程幾乎要放棄了,因為知道做的內容不夠,當時投的時候有點心存僥幸。果然,返修意見直中要害,但是慶幸的是沒有直接拒稿,天道酬勤、平和以待;改變世界的能力有限,但可以改變自己!黑暗中的黎明亦靠自己爭取!

2017-07-21 15:52:36 回復
whwh** 的評論:

主要問題就是太慢了,可能是稿件量太大的原因,編輯速度不是很快,但態度非常好,有問題打電話發郵件都很及時,另外審稿專家都是國內學術圈有頭有臉的人物所以也比較忙審稿不快。前后花了我3個月時間通知錄用,修了三次。

2017-03-20 11:10:20 回復
otrr** 的評論:

我這篇文章被送審3個專家,電話去問,說有個專家看不懂退審了,所以拖得時間長。后來有專家讓修改,意見挺中肯的,我改的非常辛苦,修改后復審2個星期就進入編輯加工狀態。在外審期間我經常電話去問稿件狀態,接電話的老師態度挺好的,不厭其煩的回答我的問題,贊一個!

2015-01-12 16:28:29 回復
svavbe** 的評論:

初審后一個月才外審,二十天內返回審稿意見,都是不著邊的意見,感覺審稿人沒有把握文章的中心,直接拒掉。不過是個老雜志,水平還可以。以后有需要的話還會再來的,很負責!!

2014-12-15 11:29:37 回復
lizhu** 的評論:

挺快的,投稿一周讓交審稿費,復審一個月,一個月之后復審回來建議修改后發表,修改之后 一個周回復采用,速度很滿意了。

2014-10-01 10:33:14 回復
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